华尔街少了一个交易员，而在杭州却多了一个数据库破壁者——
今年5月，中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布《安全可靠测评结果公告（2026年第2号）》。由萧山企业浙江智臾科技有限公司自主研发的DolphinDB数据库软件，成为首批通过安全可靠测评的时序数据库软件。这份名单上，中兴通讯、华为等巨头赫然在列，智臾科技是少数从零起步的创业企业。
这意味着，时序数据库，从此进入了这份国家级名录。
安全可靠测评是国家针对CPU、操作系统、数据库等核心软硬件产品设立的权威认证体系。通过认证，意味着产品在金融、能源等关键信息基础设施领域获得了“准入资格”。
2016年，智臾科技创始人周小华从华尔街辞职回国，把公司落在了萧山。十年间，DolphinDB服务金融、电力、工业等领域近200家头部企业，客户覆盖中信证券、国家电网、长江电力、比亚迪等。底层代码全部由C++自主实现，核心代码自研率超95%。
把镜头拉远，这个故事又不止属于一家数据库公司。过去一年，企业所在的萧山区密集布局芯模、芯创、芯机三大AI产业社区，补算力、补数据、补芯片，也把人工智能不断推向制造、医疗、金融等真实场景。今年上半年，萧山人工智能核心产业营收增长超30%。
智臾科技这十年，恰好是萧山AI产业“十年磨一剑”的窗口：当风口不断变化，一座城市真正要留下的，究竟是什么？
受访企业供图
数据底座，AI落地的“硬支撑”
很多人谈人工智能，最先想到的是大模型、机器人、GPU。
但数据库，是AI发展的基础支撑。
股票价格每秒跳动，电网负荷持续变化，工厂里的温度、压力、转速不断产生新记录，这些都属于时序数据。周小华举例，一家大型电力企业的部分场景，每秒可产生约200万条记录。数据量越大，真正困难的也越往后移：怎样把数据存好、算快，再及时送进交易、调度和设备监控。
AI让这个问题变得更重要。
在周小华看来，大模型最强的是理解人的意图。比如，一句自然语言，大模型可以拆解任务、生成代码。
然而要进入金融、电力、工业这些专业系统，还要面对海量历史数据和实时数据，哪些数据能用、怎样计算、结果是否稳定，仍然需要数据库和行业软件托底。
萧山尤其如此。
作为制造业大区，萧山拥有1700多家规上工业企业，大量生产线每天都在产生真实数据和真实需求。过去一年，萧山投运智能算力达到5440P，建设芯模、芯创、芯机三大产业社区，把芯片、模型、数据、终端和场景接在一条链上。今年上半年，萧山区人工智能核心产业营收增长32.3%。
这与萧山的制造业本底不谋而合。
在制造业的逻辑中，一件产品要真正跑起来，少不了上游原料、中间工序和最后的应用验证。
人工智能同样如此。模型只是其中一环，底下还要有算力、数据和基础软件，上面还要进车间、进医院、进业务系统。
“DolphinDB处理的是金融行情、设备传感器、电网负荷这些‘活数据’。”在周小华看来，过去谈AI数据，人们更容易想到训练模型的数据集；当智能体真正进入产业，实时变化的数据也必须被接住、算明白，数据底座由此连接起模型与真实世界。
萧山AI产业越往实体经济深处走，这些“看不见”的底座，分量反而越重。
受访企业供图
走得慢才能走得深
智臾科技十年的成长曲线，并不是媒体叙述中的风口故事。
一家成立仅十年的公司，和行业巨头站在了同一张名单上，背后却是常人难以想象的十年“冷板凳”。
周小华在华尔街工作时就开始接触海量实时数据。2012年前后，他研究DolphinDB原型；2016年回国创业，直到2018年，公司才等到第一位付费客户。此后营收慢慢爬坡，到今年预计能突破亿元。
数据库的门槛，很大一部分来自时间。
金融机构不会轻易把交易和风控系统交给一款新软件，电力企业也不会拿核心调度规则随意试错。产品必须在一个个真实场景里，证明性能、稳定性和可靠性。周小华说，不同券商、公募、私募、银行需求都不同，进入电力、工业又要重新理解业务，只能慢慢对接、反复验证。
一个数字能说明这种积累：120%。
DolphinDB老客户资金续约率近年来稳定在120%左右。老客户今年花的钱比去年更多，意味着软件正被铺到更多部门、承担更多核心任务。
AI时代，这种“慢功夫”没有过时。
电力结算规则调整前，要拿历史数据反复仿真。过去，一些复杂报表运行一次需要约8小时，使用DolphinDB后，部分场景可以压缩到约15分钟。金融市场里，实时行情进入系统后，交易信号甚至要在毫秒、微秒尺度完成计算。
周小华把未来的软件形态称作“柔性软件”：大模型理解人的需求，数据库、函数库和业务组件负责把任务真正执行出来。AI越往B端走，拼的越是数据质量、业务理解和系统可靠性。
这和萧山发展AI的路径形成呼应。
1700多家规上工业企业，是萧山最厚的一张底牌。2025年以来，萧山推出AI赋能制造业场景揭榜，把算法放进化纤、装备、机器人等生产现场，产业社区也强调中试、适配和商业化落地。
技术最终要过产业这一关。
对萧山而言，人工智能的竞争力最终还要落回生产线、业务系统和真实效益。
这个判断，与智臾科技十年打磨一套基础软件的路径，恰好同频。
受访企业供图
萧山，十年磨一剑
今天的智臾科技已经是萧山科创版图的新星，但当年，这家企业差一点没留在萧山。
2016年周小华回国创业时，杭州海创园已经颇有名气，投资人也推荐他往城西走。萧山的招商团队了解到企业创始人是本地人后，主动找了过来。
“不仅是家乡情怀，萧山在初创阶段给了我们很大帮助。”周小华说，站在今天回看，这个决定对萧山来说并没有多少确定性。公司没有成熟客户，没有稳定收入，一套数据库也很难像一条生产线那样，用产值和订单快速证明价值，但萧山还是给了这支团队约450万元创业支持。直到两年后，企业才有了第一笔收入。
并且，萧山会持续看团队有没有真正研发、人员有没有增加，再按照政策以此兑现资金扶持，后来公司又获得了创业团队相关支持。创业初期持续投入、融资不易，周小华把这些支持形容为“雪中送炭”。
智臾科技的十年磨一剑，更是观察萧山这十年来产业向新的切口。
那时，萧山谈得更多的还是制造业和新经济；今天，科创引领已经成为这座城区重塑产业结构的重要变量。
时至今日，萧山全社会R&D经费投入强度由2020年的3.21%提升到了3.91%，形成“北斗七星+”高能级科创矩阵。
今年1-7月，萧山“296X”先进制造业集群规上工业总产值增长11.8%。“去年新兴产业和传统产业对经济的贡献还是五五开，最新数据已经六四开了。”萧山区经信局副局长董可星说，“转型信号非常明确。”放到更大坐标看，2021年萧山高新技术产业增加值占工业比重为51.2%，到今年已跃升至68.5%。
城市气质往往藏在这样的选择里。
萧山的民营经济和制造业，本就习惯把产品反复磨、把产线长期投。今天做人工智能，依然带着这种务实劲：看底层技术能不能留下，也看企业能不能熬过研发期、进入产业链。
智臾科技用了十年，把数据库磨进金融、电力和工业核心业务。萧山也在这十年里，把创新逐渐做成平台、生态和产业链。
国家级测评只是一个节点。更值得看的，是萧山正在形成怎样的AI产业：有算力、有模型、有场景，也有愿意坐十年“冷板凳”的基础软件企业。
对一座制造业大区来说，这些慢变量，可能才决定着人工智能能走多远。
来源：潮新闻 策划 张留 文字 郑宸 设计 严东 共享联盟·萧山 蔡卡特 毛越 李展
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