9月22日-24日，2026云栖大会将在杭州国际博览中心举办。大会以“智以致用（Intelligence Goes Beyond）”为主题，设三大主论坛、120多场分论坛，邀请2000余位分享嘉宾。展览面积超5万平方米，设四大主题展馆，超1000家企业共同策展出品，系统呈现AI从底层技术突破到产业价值落地的完整路径。
↓四大主题展馆亮点抢先看↓
1号馆·智能馆
先进AI源自全栈体系能力
——从芯片、云、基础大模型
到平台服务与Agentic应用
集中呈现阿里云全栈AI技术
先进AI的落地效果，既取决于模型能力，也取决于芯片、云、模型服务与应用协同构成的完整技术体系。1号馆集中呈现阿里云全栈AI技术，以及从底层算力到上层应用的完整链路。
芯片是AI运行的物理起点。模型训练要在芯片上完成，推理时生成的每一个Token，同样要落到具体的计算资源上。芯片、高性能网络和超节点把计算能力聚合起来，但面对持续训练、并发推理和多个Agent协作，单有硬件仍然不够，算力、数据与基础设施还需要被统一组织和调度。
这一步由Agentic Cloud承接。云把分散的计算资源、数据资源和运行环境组织起来，让模型能够稳定训练和推理，也让Agent在长任务中持续取得所需信息。馆内的数据与记忆板块以“Agent数据旅程图”为线索，集中展示面向Agent时代的数据能力。现场重点呈现OpenLake全模态湖仓、Polar Lakebase多模态数据底座，以及一系列Agentic数据工具和引擎，覆盖多模态数据处理等能力。
随着任务复杂度不断提升，Agent需要应对的不再是单点执行，而是多角色之间的协同配合。运行与编排板块展示AgentCore的多个Agent的创建与编排能力，观众可以现场组建一支包含营养师、排课师和训练师的健康管理团队，看不同Agent怎样接力完成任务。与之相邻的可观测与治理板块，则把规模化运行时的查看和管理带到现场。
稳定的云环境和数据基础，则为大模型持续训练、高效推理及能力落地提供了坚实支撑。在千问大语言模型展区，观众可以通过Qwen3.8-Max，直观体验长程任务处理、编程、办公和多模态交互等能力；视听生成模型展区则聚焦视觉与音乐创作，从一句话生成图像，到一段描述创作视频，让模型能力以更直观的方式呈现。
当模型从技术能力走向企业应用，选型、调用、部署、管理与成本控制便成为关键环节。千问AI平台聚焦模型服务层，集中呈现模型推理服务、企业级平台能力、丰富的自研及第三方模型供给，以及 Token Plan弹性售卖方案。观众可以沿着“选模型、用模型、管模型、算成本”的路径，直观了解基础模型如何转化为稳定、易用、可管理的企业级服务。
从企业级服务继续向上，模型能力也进一步走向个人用户与具体任务。现场将重点呈现千问办公、Qoder和千问app等Agentic应用：千问办公覆盖个人办公任务，Qoder聚焦开发场景，千问app可以解答日常问题、提供随时可用的智能帮助，AI正成为每个人都能调用的工作伙伴和创造工具。
2号馆·算力馆
算力的来处与长期保障
——先造算力
再装算力，最后保障算力
模型再强，也需要稳定、绿色、可持续的算力支撑。2号馆展示的，正是这条算力地基从无到有、持续运转的全过程。芯片和硬件先形成算力，AIDC把算力变成可以稳定交付的基础设施，算电协同继续处理长期运行所需的能源保障。
芯片、服务器等硬件构成算力的起点，而真正支撑大模型训练与推理的，是由众多设备协同组成的规模化算力系统。现场将沿着“芯片—服务器—算力集群”的路径，呈现单点硬件如何汇聚为持续、稳定的算力供给。
规模化算力的背后，还需要数据中心在供电、散热、巡检和运维等环节提供保障。2号馆重点展项CUBE5.0将模块化数据中心搬到现场，通过大屏、沙盘与实物，展示AIDC的建设和运营方式。预制模块支持快速部署，机器人巡检与AI智能运维保障稳定运行，让算力基础设施既能高效交付，也能长期运营。
Agent加速进入生产环境，算力增长也将进一步转化为能源需求。每一次看似轻量的交互，背后都有芯片计算、数据中心制冷和电力系统供能。随着调用规模持续扩大，算力设施与能源系统之间的协同变得尤为关键：如果供电、储能和调度能力未能同步建设，新增服务器也难以形成稳定、可持续的算力供给。
算电协同由此不再局限于设备和电力接入，而是贯穿政策、规划、技术、运营与资金等多个环节。现场将发电、储能、绿电交易和数据中心负荷调度串联起来，完整呈现能源供给、波动调节、绿电交易与算力调度之间的协作链路，让观众直观看见算力如何获得稳定、高效且可持续的能源支撑。
“一大平台载体、四大超级工程、五层融合体系”将以可视化的形式集中呈现算电协同框架。Token-Watt大屏把抽象的Token与电力消耗、碳排放联系起来，让观众直观看到一次次推理如何落到现实能源账本上。算力持续增长之后，能源侧还能借助AI提升运行与调度能力，算力系统与能源系统由此形成双向协同。
3号馆·创造馆
专为创造者打造的AI实操工作台
——不用会写代码
也能把岗位经验变成专属Skill
走进3号馆，11个主题分区覆盖17大职业身份，汇集200余个可直接复用的Skill、套件与模板。无论是财务核账、研发运维、合同审核，还是招聘、营销、设计与创业，每个人都能从日常任务出发，用千问办公等通用Agent现场完成一项真实工作，在几分钟内把Agent用成自己的工作方式。
在千问办公（QwenWork）能量兑换站，不同岗位的Skill和专业套件被融入同行验证过的标杆案例中，让观众直观看懂“同行怎么用”。遇到适合自己的模板，可以扫码复制，再到真机体验区上手实操。
试过现成的Skill，问题往往会变得更具体：我的工作能不能也这样做？在千问AI平台体验区，企业与Agent开发者可以现场调用模型服务、搭建专属 Agent；不同岗位的专业人士也能带着具体任务，沿着真实工作流程直接上手。
如果现成模板还对不上自己的问题，就把问题带到手搓工坊（AI Office Bar）。技术专家会现场协助梳理需求，把真实工作痛点做成可使用的专属Skill。完成后，这个Skill或Agent可以带走，回到工作中继续使用。
4号馆·产业馆
多行业AI落地实践集中呈现
——专为回答
“AI在行业如何创造价值”而设计
产业馆聚焦AI在企业组织和产业场景中的实际应用。现场将展示Agent原生组织、Agent原生物种、超级个体和新生代力量等新型组织形态，呈现AI Native企业在团队协作、任务分配、产品研发和业务推进等方面的实践，也展示小型团队借助AI提升效率、拓展业务边界的具体案例。
展馆覆盖制造、零售等多个行业与赛道，集中呈现AI从单点工具向业务流程持续渗透的趋势。在汽车领域，多家车企将展示智能座舱、智能驾驶、智能办公、智能编程及全球化业务中的AI应用。相关能力也延伸至个人设备与家庭场景，搭载AgenticOS 的AI手机、AI穿戴和AI家电，正从被动响应指令转向感知、判断、执行，并探索跨设备协同。
在具身智能领域，通用机器人通过“一脑多形”、Sim-to-Real等技术路线，拓展面向现实作业环境的应用。消费与内容场景中，对话式导购、空间智能、AIGC影视制作等持续落地；教育与就业领域则覆盖个性化学习、教务提效、AI招聘等场景；生命科学领域的应用进一步延伸至药物发现、蛋白质结构预测和AI辅助诊疗。
随着AI进入行业核心流程，其作用也从提升交互体验进一步延伸至生产、运营和决策环节。金融机构开始探索Agent在高价值业务流程中的应用，制造企业将模型用于研发设计、工艺、排产、质检和运维；电力能源领域已出现调度决策、新能源预测与巡检等实践，物流与出行行业也在结合具体业务推进智能化应用。
产业馆还将通过“全球视窗”展示AI在全球市场的应用进展，包括阿里云与全球企业的共创实践、独角兽及高成长企业案例，以及全球领先企业在供应链、研发等核心业务环节的AI应用。同时，展区也将呈现企业借助云与AI能力拓展海外市场的相关实践。
AI项目从试点走向规模化应用，还涉及业务判断、方案设计、系统接入和实施交付。馆内服务生态将集中展示咨询服务、集成与交付等能力，呈现企业与产业伙伴围绕具体业务场景开展协同的落地方式。
展馆最后设置Agent共振中心，通过可视化方式呈现全球Agent的增长情况及其在十大产业中的应用分布，并展示活跃Agent规模和相关经营改善预期，为观察Agent的产业渗透程度提供参考。
到现场看看Agent到底能做到哪一步
线上聊Agent，总隔着参数、演示视频和产品说明。到了展馆里，模型能不能扛住长任务，多个Agent怎么配合，AIDC如何运转，一个Token要耗多少电，岗位经验能不能做成Skill——这些都有了能上手、能观察的实物和案例。
今年展会把AI运行的后台呈现在观众面前，如果对Agent还有疑问，不妨带上自己工作里的真实困惑来现场——不管是技术选型、个人提效，还是投入回报的疑问，都能在展区找到对应的参考样本。
9月22-24日
杭州国际博览中心
2026云栖大会，静待赴会
来源：萧山发布
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