9月12日，教育部哲学社会科学实验室——浙江工商大学共同富裕统计监测与智能治理实验室集中发布六大成果，涵盖数据底座、社会仿真、政策推演、智能大脑、科研教学全链条工具。这套社会科学智能系统，致力于打破传统社科研究“事后总结”的局限，实现共同富裕可感知、可实验、可预测。
郁建兴教授做分享（张孙超/摄）
国务院学位委员会公共管理学科评议组召集人、教育部共同富裕统计监测与智能治理实验室主任、浙江大学公共管理学院教授郁建兴在接受潮新闻专访时直言：从远古社会理想，到党的奋斗目标，再到写入国家“十四五”规划、落地浙江共同富裕示范区，共同富裕早已从价值愿景，落地为实打实的国家制度、公共政策与社会现实。而实验室的核心使命，就是运用数智技术，让宏大的共富目标，真正看得见、算得准、感受得到。
人工智能与社会科学共塑未来，社会科学将补上大模型的缺失层
“AI 技术已深度渗入自然科学、教育等领域，并同样深刻影响着人文社会科学发展。但是，人文社会科学不仅仅是一个因变量。”在郁建兴看来，真正的智能革命，从来不是AI 单方面赋能，而是人工智能与社会科学互为前沿、共同生产。
郁建兴教授做分享（张孙超/摄）
“很多人认为AI 时代，只有掌握技术的人才能立足。但回看工业革命就会发现，技术迭代淘汰旧模式，更催生新价值。”郁建兴解读，智能时代的终极赢家有两类：持续突破的科技创新者，以及守护价值、规范技术、治理社会的人文社会科学研究者。
郁建兴指出，如今的通用大模型普遍缺少社会科学断层，算法偏见、价值偏差、机械谄媚、认知片面等问题层出不穷，根源就是技术系统只懂数据运算，缺少制度、权力、人文、价值的社会科学底层逻辑。
这也是教育部共同富裕统计监测与智能治理实验室的努力方向：实现社会科学与人工智能的共同生产。
“社会科学不应是站在门外批判技术，而是走进AI 内部，成为规则建构者、风险矫正者、价值守护者。”郁建兴表示，总书记提出的人机共生、算法决策、技术伦理、智能普惠四大时代命题，是纯技术无法解答的，需要依靠社会科学与人工智能的共同生产。
打破“事后诸葛亮”！共富治理从经验驱动迈向数智预判
郁建兴说，传统经验驱动的认知模式，类似黑格尔所说“密涅瓦的猫头鹰只在黄昏起飞”，往往等待实践完成之后再开展总结提炼。经验归纳在环境稳定时期有效，但在数智时代存在明显短板：信息时滞、覆盖面有限、缺少复杂情势预判能力。一项政策落地效果如何、哪些群体受益、哪些环节存在短板，大多在实施结束后才能调研评估，试错成本高、调整滞后。
郁建兴教授做分享（张孙超/摄）
依托实验室最新发布的仿真推演平台，这套模式可以被改写。实验室通过反事实推演，实现“what if”情景模拟：通过改变一项政策变量、调整一组资源配置，以提前预判民生变化、群体差异、治理效果，进一步拓展社会现象的可观测可解释边界，致力于打造社会科学的智能沙盘。
从“观察人类社会”到“模拟社会运行”，从有限经验到规模化、系统化探索，社会科学成为AI 时代的价值锚点。目前，团队已落地浙江本土场景，针对“西湖益联保”等补充医疗保障制度，通过智能体仿真模拟群众参保行为、需求差异与政策适配性，为医保政策优化提供仿真参考。
郁建兴坦言，目前整套体系仍处于实验室验证阶段，大规模全域落地还需打通数据、机制、场景多重壁垒，但技术路径、治理逻辑已经跑通。
破解共富治理最大痛点！让数据好看，更让百姓体感到位
长期以来，共同富裕建设中存在一个普遍矛盾：宏观数据持续向好，群众主观感受参差不齐。
郁建兴举了一个生动的案例：北京、上海一些教育资源丰富的区域，家长反而对教育公平、资源供给的满意度偏低。根源就在于，客观资源指标满分，但群众的主观预期、圈层对比、心理感知存在巨大落差。“共同富裕，不止是收入均衡、公共服务均等的数字达标，更包含群众的精神富有、体验满足、价值认同。”针对这一传统社会科学难题，实验室选择通过建模仿真来创新突破。
郁建兴教授做分享（张孙超/摄）
实验室创新性地将群众主观感知、多元群体差异、精神富足维度纳入智能系统。通过搭建千百个智能体，模拟不同收入、年龄、区域群体，对收入分配、公共服务、生态环境、平安建设的差异化感知，把看不见的“民生体感”，转化为可量化、可分析、可优化的治理维度，推动“数据与体感两张皮”痛点的解决。
守住技术边界！拒绝过度量化，治理终要回归人文温度
数智治理普及之下，“唯指标、唯数据、过度量化”的问题愈发凸显，甚至滋生指尖上的形式主义、基层数字负担。
在郁建兴看来，数智技术拥有两副面孔：既能为基层减负增效，也可能加重治理负担，关键在于是否用对场景、守住边界。
他强调，基层治理的核心矛盾，从来不止是技术问题。如今基层公共事务早已今非昔比，古代“王权不下县”，基层事务仅有税收、婚俗、户籍寥寥数项；而当下乡村治理早已对接全国乃至全球市场，以海宁博儒桥村为例，小小村落的番茄产业远销欧洲，衍生出的公共服务、市场监管、民生事务成倍增长。
“不是所有治理场景都适合数智化、高效率。”郁建兴明确技术红线：矛盾调解、邻里纠纷、民生安抚、情感疏导等场景，面对面的人文温度，永远无法被算法替代。基层治理的终极目标不是数据完美，而是群众的获得感、幸福感、安全感。
为此，实验室在平台设计中主动设立多重风控机制：拒绝单一指标评判、保留多元情景对比、区分数智化适配场景与人文治理场景，坚决规避过度量化带来的治理僵化，坚守技术向善、人文为本的治理底线。
破局数据孤岛释放数据价值！让成果从实验室走向县域治理一线
技术成熟、模型完善，但数据孤岛、数据价值难以释放，是当前智能治理落地的最大堵点。“目前我国已汇聚了海量数据，但数据的共享、开发利用还只处于初级阶段。”郁建兴说。2026年是“十五五”规划的开局之年。
作为教育部哲学社会科学培育实验室，团队目前通过自主采集、合规采购搭建研究数据库，但想要赋能全域治理，仍需全社会数据的安全共享、开放利用。
面向未来，实验室将持续推进理论阐释、技术研发、数据构建、场景应用的闭环建设，主动对接县域治理、城乡均衡发展、三大差距缩小等核心场景，让科研成果走出实验室、走进基层一线。
同时，平台也将持续普惠大众：智能体可用于人员培训、政策咨询、科研教学；仿真系统持续优化政策仿真模拟，让每一项公共决策更精准、更贴心。
实验室的成果，已产生域外效应！
作为全国唯一的共同富裕示范区，浙江的探索不止属于一地，更需要具有全国示范、全域溢出的国家价值。
郁建兴介绍，团队的共富理论研究与实验仿真、统计监测体系已跳出浙江地域，服务全国治理。此前他受邀为四川省委理论学习中心组授课，携带关于四川共同富裕的相关数据分析，初步刻画四川共同富裕“增速快、人均低”的区域特征，为中西部省份优化共富路径、缩小区域差距提供参考。
目前，实验室已实现浙江全省11市、90个区县全覆盖精细化监测，下一步将持续深耕东中西区域对比研究，聚焦城乡差距、区域差距、收入差距缩小，为全国共同富裕建设提供可复制、可借鉴、可推演的浙江经验。
从经验治理到数智预判，从数据达标到体感幸福，从一地探索到全国示范。这间浙江实验室将持续探索人工智能与社会科学的共同生产，持续解锁共同富裕建设的新可能。
来源：潮新闻 记者 张云山 张孙超 何煜婷
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